没有腥风血雨的“公益”赛道,巨头们是如何“自由生长”的?

  • 来源: 驱动号 作者: 智能相对论   2020-05-15/23:17
  • 文 |李永华

    来源|智能相对论(aixdlun)

    代码无温度,但是程序员和互联网有。

    多年来,中国互联网公益经受信任构建、文化沉淀和科技应用三大挑战,已经成为激烈商业竞逐之外,以BAT巨头为主的互联网企业都在积极涉足的领域。

    只不过,既然不是商业利益的主要关切,过去的互联网公益往往只是零零散散开花结果,“顺手做一下”。

    但是,随着技术和平台生态的演化,公益这件事也越来越呈现体系化建设的特征。例如,最近百度面向创作者、开发者的万象大会上,就推出了一个围绕公益的“星辰计划”,简单说,这是一个依托于AI技术,尝试“更全面赋能社会公益事业”的公益项目。

     

    某种程度上,这类计划的出现,一方面表明技术推动公益的发展已经自然地进入AI阶段,另一方面也说明不同巨头在公益这件事上的差异化也越来越明显。

    一、同样的公益,也衍生出不同的平台调性?

    目光聚焦BAT,在公益这件事上,不论谁,都在社会责任的基础上树立了与平台原本业务紧密相关的“公益标签”,并将公益活动与平台本身的发展紧密融合。

    1、百度:AI全场景落地趋势的必然,技术正反馈循环的必要

    百度公益的直接标签毫无疑问是AI技术,技术也是百度做公益最直接的表达。事实上, “AI公益”本身就是百度AI走到今天进行全场景布局的一种必然。随着百度AI在内容制作与推荐、自动驾驶、工业质检、城市治理等方面的加速落地,百度正在以平台的力量向外界展现AI改变社会的价值。没有商业利益考量的公益活动,也是这些举措的体现之一。

     

    不可忽视的是,AI技术的不断提升依赖实践的反馈、打磨形成的“正反馈效应”——通过实践结果不断自我优化和提升,而公益活动最突出的特征是广泛的参与性,能带来直接而丰富的实践反馈结果,甚至不输很多商业场景。积极参与公益,除了帮助社会、践行大型企业的社会责任,也将更大程度上帮助AI技术成长,是AI发展的一种必要。

    2、阿里:“阿里经济体”概念下的“社会基础设施”能力延伸

    阿里经济体的提出,标志着阿里不再仅仅把自己局限于一个成功的商业帝国,而把自己当成一种切切实实改变生活、服务生活的数字经济基础设施来看待,用商业的手法帮助社会方方面面进步,延伸到公益领域,即是所谓“公益心态、商业手法”。

    所以,一方面,我们看到阿里公益带有浓厚的支付、电商标签,例如支付宝蚂蚁森林,另一方面,这些公益活动又带有浓厚的推进社会进步的互联网“基础设施”色彩,例如兴农扶贫,不仅帮助农民“做生意”,也进行新产业、新业态、特色产业带的塑造,甚至在帮助重塑贫困地区的经济结构。

    3、腾讯:社交生态完善、社交价值再挖掘、社交品牌强化三位一体

    腾讯做公益自然离不开社交的基因。但表象下,公益对社交的价值也是掌控社交帝国的腾讯需要考虑的事。当社交涉足公益,社交对人的链接增加了“连接情感、连接信息、连接财富”的价值,起到了某种“示范案例”作用,告诉社会社交创造商业价值和社会价值还有什么样的操作可能。

    更进一步看,“腾讯公益”平台鼓励个人、非公募机构、公募机构发起人通过微信朋友圈、qq群等积极自筹,这样做,其实已经是在强化腾讯的社交品牌了。由此,通过社交公益,腾讯实现了社交生态完善、社交价值再挖掘、社交品牌重塑三位一体的结果。

    对比BAT不同的做法,自然可以看出他们在公益上都有自己的“野心”。但不论是电商手法还是社交手法,剥离平台自身诉求,新时代公益的进步,始终离不开创新科技的支撑。AI技术的可能性,在公益领域更加值得被期待。

    二、从零星出现到全面布局,AI公益走向“立体化”?

    不管承不承认,现在很多公益已经离不开“AI”、大数据,整体上,技术在公益中的价值越来越凸显。当然,这也使百度的AI公益标签差异化更显著。

    而AI公益作为互联网公益+AI技术发展碰撞的产物,其“立体化”的趋向,也在百度等平台的导向下越来越明朗。

    这包括四个表现:

    1、涉及场景:“公益”的范畴与AI公益的范畴逐步重合

    原本的AI公益更多是技术的果实,刚好技术发展到这一步了,就顺便做一下有益于社会的事,例如百度AI寻人就是人脸识别技术的落地场景之一。

    随着“摊子”铺开,AI公益的实体项目不断往外延展,其范畴逐渐与大“公益”的范畴“接轨”——凡是公益的,都可以是AI的,公益的体系,逐渐成了AI公益的体系。

    例如,除了上文列举的百度这些年用技术支撑的公益项目,AI寻人,AI垃圾识别,小桔灯助学,AI助盲等,百度这些年还进行了不少场景拓展,包括利用AI技术打击野生动物贸易的平台等,越来越多的AI公益项目,已经逐步覆盖了寻人、助残、助学、助弱、动物保护等多数公益场景,AI全场景落地的趋势让AI公益场景逐步与公益场景重合。

     

    反过来看,让更多人参与到AI公益活动中的星辰计划,其背景也恰是如此,全面的场景需要更多参与者。

    2、参与者:“赋能式”生态从商业活动走向公益活动

    百度的星辰计划宣称首轮将提供“100亿的流量资源,1000万孵化基金,1000万算力支持”,实现技术、流量、生态、资金四个方面的技术能力以及资源的共享,搭建起一个AI公益平台。

    先不看力度本身,这个表述与百度在商业活动中推动移动生态或者AI开发十分相似,很明显,那些原本应用在商业场景的赋能动作,现在走到了公益领域,这其实显示出互联网平台生态的价值外溢能力。

    事实上,百度一直宣称要“用科技让复杂的世界更简单”,在公益层面通过赋能推动创作者、开发者让企业、NGO组织更积极地参与进来,是这种使命的必然动作,而它也让参与者变得更丰富,不再是平台单打独斗。

    科技能够产生更多高效、创新的解决方案,而更多人参与,则让AI公益倍速化发展。

    3、形式:不再拘泥于互联网平台服务

    从形式上看,过去的互联网公益往往借用既有的互联网平台提供服务,到了AI公益阶段,AI寻人、AI垃圾分类识别等也是如此。

    而不论从公益实现角度看,还是AI技术的落地方式看,脱离平台进入现实场景都是一种必要——AI公益的另一个“立体化”重要特征是,从技术服务到实体产品,不断有新的恰当的公益形式出现。

    例如,百度的AI助盲就利用了小度智能硬件的语音交互能力,在特殊教育学校,盲人学生只需要呼唤“小度小度”,即可轻松完成播放课外读物、控制电灯开关、和家人视频通话等操作,尤其在盲文教材局限的情况下,AI硬件设备的介入价值不言而喻。

     

    换个角度看,我们总是预设“健康人”前提,谈论AI硬件如何让生活更美好,实际上,AI硬件在特殊人群中的价值也应该值得关注,AI的语音交互、图像识别能力天生就适合改善他们的生活。

    未来的AI公益,应当有更多AI技术形式加入,服务更多样化的人群。

    4、创新性:AI公益的发展也体现出适应时代的变化

    公益永远随着时代进步而不但产生新的需求,AI公益更是如此。

    例如,在新冠疫情期间,百度飞桨开源了业界首个人脸口罩识别和监测模型,通过人脸和人体分析的方式去监测用户是否佩戴了口罩。

    这个开源技术的最大价值,是在佩戴口罩的情况下进行人脸检测和身份验证,并识别、预警不带口罩人员,十分适合在园区企业、公共交通场所落地应用,为顺利复工复产提供安全保障。

    此外,百度智能外呼免费开放使用,帮助社区和基层派出所进行人员管理,也是此类公益需求的体现。

    适应时代需求而进行变化,是AI公益“立体化”体系的外延,它代表AI公益总能够进行类似商业活动一样的自我革新、保持活力。而这种创新离不开更多人的参与,这又成为“星辰计划”这类公益推进项目的动力。

    三、AI没有改变公益的进程,只是让“结果”更好

    社会文明的发展推动公益的发展,而反过来,不论是个人还是企业还是NGO,在商业利益之外关注社会公益需求,关注弱势群体的疾苦,这种行为也在推动社会文明进步。

    BAT在几乎唯一没有激烈厮杀的公益领域各自“自由生长”,发挥自身优势和特长履行社会责任,已经形成不同的标签、不同的调性。

    毫无疑问,巨头的加入让公益的脚步更快,更多人因此受益,而其中技术的进入,并没有改变公益的进程,只是不断让公益的结果更好——更快、更准确地找到失散的亲人,让视障、听障人士有更好的生活和工作方式,让穷困地区的学生更好地学习知识……

    如果说现在还是AI主动贴和公益需求,那么未来,公益处处有AI、利用AI得到更好的结果将是常态,AI公益或将变成公益AI。

    所以,AI商业价值全面落地的同时,社会价值或将借助公益通道更快地实现全面落地,AI公益将成为巨头平台履行自身社会责任的重要抓手,也集中体现出互联网时代技术的温度。

    当数据、算力、算法由一行行冰冷的二进制代码,转换为温暖人心的公益活动时,AI的大时代无疑将更加繁盛。

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