近日，据科技媒体The Information报道，阿里巴巴与百度已开始采用自主研发的芯片训练人工智能大模型，逐步减少对英伟达等海外供应商的依赖。这一举措不仅展现了中国企业在芯片领域的自主创新突破，也可能重塑全球AI硬件市场的竞争格局。
自今年初起，阿里巴巴已将自研芯片投入轻量级AI模型的训练中。百度则开始使用旗下昆仑芯系列的P800芯片，为其新一代文心大模型提供算力支持。有三位曾使用阿里芯片的员工透露，目前其自研芯片的性能已可与英伟达的H20型号相媲美。
尽管取得显著进展，两家公司仍在使用英伟达的高端芯片进行最前沿的模型研发，体现出在追求自主创新同时，保持与国际先进技术互补的务实策略。
面对中国企业的竞争，英伟达发言人回应称：“竞争已经到来，我们将继续努力赢得全球开发者的信任。”值得注意的是，英伟达CEO黄仁勋上月曾表示，公司正与美国政府就在华销售下一代AI芯片进行磋商，但过程可能漫长，反映出地缘政治因素正日益影响全球科技供应链。
业内专家认为，中国科技企业加速芯片自主化具有深远战略意义。通过自主研发核心零部件，不仅能够降低对外部技术的依赖，提升供应链安全性，也为中国在全球AI竞争中赢得了更多主动权。
然而，要实现完全的技术自主仍面临挑战。在先进制程工艺、EDA工具软件等领域，中国与国际先进水平仍存在差距。同时，构建完善的开发者生态系统，推动基于国产芯片的应用创新，也是亟待解决的问题。
随着阿里巴巴、百度等企业在芯片领域的持续投入，未来或将出现更多本土化高性能计算解决方案。这不仅会推动中国AI产业发展，也可能对全球半导体行业格局产生深远影响。
