零件的（部分）列表可能如下面所示：
| INSERT INTO `Inventory` (`id`, `partno`, `description`, `price`) VALUES (1,'WIN408','Portal window',423), (2,'ACC711','Jack kit',110), (3,'ACC43','Rear-view mirror',55), (4,'ACC5409','Cigarette lighter',20), (5,'WIN958','Windshield, front',500), (6,'765432','Bolt',0.1), (7,'ENG001','Entire engine',10000), (8,'ENG088','Cylinder head',55), (9,'ENG976','Large cylinder head',65); |
Schematic 表
Schematic 表将把零件与部件和车型版本绑定在一起。因此，将使用 Schematic 表来查找组装 1979 J Class 敞篷车引擎的所有零件。Schematic 表中的每行都有一个惟一 ID，一个引用 Inventory 表行的外键，一个标识部件的外键，以及用于引用 Model 表中特定型号和版本的另一个键。各行如清单 4 所示：
清单 4. Schematic 表
| CREATE TABLE Schematic ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, partno_id int(10) unsigned NOT NULL, assembly_id int(10) unsigned NOT NULL, model_id int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY partno_index USING BTREE (partno_id), KEY assembly_index USING BTREE (assembly_id), KEY model_index USING BTREE (model_id), FOREIGN KEY (partno_id) REFERENCES Inventory(id), FOREIGN KEY (assembly_id) REFERENCES Assembly(id), FOREIGN KEY (model_id) REFERENCES Model(id) ) ENGINE=InnoDB; |
为了强化表的意图，下面是 Schematic 中的一张小型行列表：
| INSERT INTO `Schematic` (`id`, `partno_id`, `assembly_id`, `model_id`) VALUES (1,6,5,1), (2,8,5,1), (3,1,3,1), (4,5,3,1), (5,8,5,7), (6,6,5,7), (7,4,7,3), (8,9,5,3); |
搜索表
定义了这些表后，就可以轻松地响应很多搜索：
·显示特定型号的所有版本
·列出装配特殊型号和版本所需的所有部件
·显示构成特定型号和版本的特殊部件的所有零件
但是很多搜索代价较大：
·查找所有模型和版本中出现零件号开头为 “WIN” 的所有零件
·查找描述中有 “lacquer” 或 “paint” 的那些零件
·查找描述中有 “black leather” 的所有零件
·查找描述中有 “paint” 的所有 2002 J 系列零件
这些搜索中的每个搜索都要求使用长篇的 JOIN 子句或代价高昂的 LIKE 子句，尤其是在 Inventory 表和 Schematic 表十分大时更是如此。而且，复杂的文本搜索完全超出了 MySQL 的能力。要搜索大量文本数据，请考虑构建和使用 Sphinx 索引。
集成 Sphinx 软件
要应用 Sphinx 来解决问题，您必须定义一个或多个数据源以及一个或多个索引。
source 将标识数据库来建立索引，提供验证信息，并且定义查询用以构造每行。数据源可以随意地标识一列或多列作为过滤器，Sphinx 将之称为组。您将使用组来过滤结果。例如，单词描述可能得到 900 个匹配。如果只对特定型号的汽车匹配感兴趣，则可以进一步使用型号组进行过滤。
index 将要求获得数据源（即一组数据行）并定义应当如何为已从数据源中提取出来的数据编目。
您将在 sphinx.conf 文件中定义数据源和索引。Body Parts 的数据源是 MySQL 数据库。清单 5 显示了名为 catalog 的数据源的部分定义 —— 指定连接的数据库以及如何建立连接（主机、套接字、用户和密码）的代码片段。
清单 5. 用于访问 MySQL 数据库的设置
| source catalog { type = mysql sql_host = localhost sql_user = reaper sql_pass = s3cr3t sql_db = body_parts sql_sock = /var/run/mysqld/mysqld.sock sql_port = 3306 |
接下来，创建一个查询以生成要被索引的行。通常，将创建 SELECT 子句，可能需要把许多表 JOIN 在一起才能得到行。但这里存在一个问题：搜索型号和年份必须使用 Assembly 表，但是零件号和零件描述只能在 Inventory 表中找到。为此，Sphinx 必须能够把搜索结果与 32 位整型主键绑定在一起。
要获得右侧表单中的数据，需要创建一个视图 —— MySQL V5 中的新结构，它将把来自其他表的列整合到单独的合成虚拟表中。使用视图，各类搜索所需的所有数据都在一个位置，但是活动数据实际上存在于其他表中。清单 6 显示了定义 Catalog 视图的 SQL。
清单 6. Catalog 视图将把数据整合到虚拟表中
| CREATE OR REPLACE VIEW Catalog AS SELECT Inventory.id, Inventory.partno, Inventory.description, Assembly.id AS assembly, Model.id AS model FROM Assembly, Inventory, Model, Schematic WHERE Schematic.partno_id=Inventory.id AND Schematic.model_id=Model.id AND Schematic.assembly_id=Assembly.id; |
