驱动中国2023年10月12日消息,今日是有媒体报道,OpenAI 的一位著名科学家 Hyung Won Chung 最近在首尔国立大学做了一次演讲。在这次演讲中,他提出了一个引人注目的观点:GPT-4 即将突破一个重要的拐点,并且在其性能上实现显著的提升。
Hyung Won Chung 认为,我们需要改变我们对于大型语言模型(LLM)的观念。这是因为,大型语言模型有着巨大的潜力,它的某些能力只有在参数量达到一定的规模时才会显现出来。这意味着,即使当前的 LLM 在某些方面的表现还不尽如人意,我们也不能轻易地下定论说「它不行」。相反,我们应该更精确地描述这种情况,那就是「它还不行」。
他还强调,一旦模型的规模扩大,很多原有的结论都可能会被推翻。这是因为,随着模型规模的增大,它能够处理的问题类型和复杂性也会随之增加,这将使其在解决新问题时展现出更强的能力。
此外,Hyung Won Chung 还指出,大型语言模型有潜力不断地从失败的实验中学习,以此来提高其解决问题的能力。这种学习能力将使模型能够在面对新的挑战时,更快地适应并找到解决问题的方法。
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