Cloudflare推出基于Qwen的Clef模型
AI摘要
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Cloudflare于当地时间10月1日推出基于Qwen的开源多模态决策模型Clef，含Clef与Clef-flash两款模型，原生支持视觉输入并将上下文窗口扩展至64k，还发布强化学习产品供客户按业务场景微调。
驱动中国10月2日消息，Cloudflare于当地时间10月1日推出基于Qwen的开源多模态决策模型Clef，提供Clef与Clef-flash两款模型。该模型在Decision Index 0.2.1版本的Jev决策指数基准评测中处于领先地位，两款模型完全兼容Jev-API，便于开发者进行测试验证。
Clef选用Qwen作为基座模型，其中Clef基于Qwen3.8-27B，Clef-flash基于Qwen3.5-9B。Clef原生配备视觉编码器，可直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类；当前Jev仅支持纯文本分类。Clef将上下文窗口拓展至64k，Jev为32k，使开发者能够载入更丰富的系统输入状态，实现更全面的综合判定。
Cloudflare同步发布全新强化学习产品。客户可借助该产品，针对自身具体业务场景对Clef进行定制化微调。官方表示，Clef具备高精度与强劲综合性能，在多项基准测试中展现比肩甚至超越同类模型的竞争实力。相关模型已在Hugging Face开源。
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