中国移动发布AI可信计算，提供多形态机密算力

驱动中国9月12日消息，中国移动今日正式发布AI可信计算方案，面向人工智能大模型训练与推理场景，推出多形态机密算力和机密Token体系。这一方案旨在解决AI应用中的数据隐私、模型安全与算力可信问题，为行业提供从底层硬件到上层应用的端到端可信计算能力。

据介绍，中国移动此次发布的AI可信计算方案，核心在于将机密计算技术与AI算力深度融合。所谓多形态机密算力，是指覆盖通用计算、GPU加速计算、异构计算等多种算力形态，均能提供基于可信执行环境的机密计算能力。这意味着无论是传统的CPU密集型任务，还是大模型训练所需的GPU并行计算，都能在硬件级加密保护下运行，防止数据在计算过程中被未授权访问或篡改。

机密Token则是中国移动此次发布的另一项关键创新。在传统云计算中，用户对数据的所有权和控制权往往依赖服务商的信任承诺，而机密Token通过密码学手段，将数据的使用权限与具体计算任务绑定，实现细粒度的访问控制和可验证的计算过程。用户可以通过机密Token明确指定数据可以被哪些计算任务使用、使用多长时间、用于何种目的，从而在不可信的云环境中建立可信的数据流通规则。

从技术路径来看，中国移动的AI可信计算方案依托其自研的“磐石”服务器和“大云”操作系统，结合国产可信芯片和远程证明技术，构建了从硬件可信根到应用层的完整信任链。该方案支持主流AI框架和模型格式，开发者无需大幅修改现有代码即可接入可信计算环境，降低了迁移成本。

在应用场景方面，这一方案可覆盖政务、金融、医疗等高敏感数据领域的AI应用。例如，在医疗影像AI辅助诊断中，患者隐私数据可以在机密算力环境中完成模型推理，既保证诊断精度，又避免原始数据泄露；在跨机构联合建模场景下，多方数据可以在不暴露明文的前提下完成联邦学习，打破数据孤岛的同时满足合规要求。

中国移动在算力网络领域布局已久，此前已推出移动云、边缘云等多层级算力产品。此次发布AI可信计算，是其将安全能力与算力产品深度耦合的重要一步。业内分析认为，随着大模型技术加速落地，数据安全与隐私保护已成为制约AI规模化应用的关键瓶颈，运营商凭借网络基础设施和算力资源优势，切入AI可信计算赛道，有望推动行业安全标准的建立。

值得注意的是，中国移动此次发布的方案强调“多形态”和“可验证”，这与当前国际主流的机密计算发展趋势一致。近年来，全球云计算厂商和芯片厂商均在机密计算领域加大投入，通过硬件级隔离和远程证明技术，为用户提供“可用不可见”的数据处理能力。中国移动的发布，标志着国内运营商在该领域的技术布局进入实质性落地阶段。

目前，中国移动尚未公布该方案的具体商用时间表和定价策略，但表示将优先面向政企客户提供试点服务，并计划与生态伙伴合作，推动AI可信计算在更多行业场景中落地。随着AI大模型从技术竞赛走向产业应用，算力可信与数据安全将成为下一阶段竞争的核心议题，中国移动的此次发布，为行业提供了一个值得关注的参考样本。