三星拟借zHBM将AI加速器响应速度提升10倍

AI 驱动中国 闻溪 995次阅读
分享 Q
AI摘要
由 AI 生成 · 仅供参考

三星电子在AI基础设施峰会上提出,借助上月发布的下一代AI内存zHBM,将AI加速器响应速度提升10倍,并公布zNAND-O样品计划;会上CXL能否补充HBM引发讨论。

驱动中国9月17日消息,三星电子在“AI 基础设施峰会”上提出,借助上月发布的下一代 AI 内存 zHBM,将 AI 加速器响应速度提升 10 倍。该峰会于当地时间 16 日在美国加州圣克拉拉会议中心举行,AI 内存的未来走向与半导体企业公布的新产品路线图成为讨论重点。

三星电子美国公司(DSA)负责存储产品规划的高管金仁东(音译)表示,现有对话式 AI 系统每秒为每位用户处理 100 个词元(Tokens),三星的目标是提升至每秒 1000 个词元,为智能体提供支持。zHBM 将 HBM 直接垂直堆叠在 AI 加速器上,金仁东将其比作在酒店客房中安装一部直达一楼大堂的专用电梯。该设计可使性能最高达到 HBM5 的 8 倍,能效达到 HBM5 的 3 倍。

三星同时宣布,计划自 2028 年起提供三维存储方案 zNAND-O 的样品。会议期间,常被视为高带宽内存(HBM)补充方案的 CXL(Compute Express Link)技术受到部分与会者质疑。CXL 是下一代内存互连标准,可让计算设备连接更多内存,为服务器扩容,也支持不同服务器共享内存;AI 加速器通过 CPU 访问这些内存。

部分半导体业人士看好 CXL 的普及,认为其有望缓解 HBM 价格高、供应不足的问题,即使减少 HBM 用量,服务器也能保持相近性能,并大幅降低搭建成本。OpenAI 负责 AI 加速器设计的研究员丹尼尔·莫里斯对此持保留态度,其称就 AI 模型实际运行而言,找不到 CXL 能用在哪里;如果一定要找一个用途,那就是存放大型 AI 模型中很少用到的冷数据,外界对 CXL 抱有期待,但尚未看到专门面向模型运行的实际应用。

英特尔 AI 片上系统(SoC)架构负责人维迪娅·蒂亚加拉詹指出,用 CXL 整合内存确实有益,但它补充的是辅助存储,无法替代 HBM;GPU 之间通过 CXL 传输数据,速度远远比不上 HBM。会议讨论显示,CXL 恐难取代 HBM,主导 HBM 市场的三星电子和 SK 海力士有望继续保持良好的发展势头。

版权声明:本文由驱动中国整理发布,转载需注明出处与原文链接。如有疑问请联系 editor@qudong.com
本文价值 3.5 2 人已评
登录后为本文打分
网友评论0 条评论
正在回复 的评论取消
评论加载中…
🔐

登录后参与互动

评论、点赞均可赚积分
连续签到、邀请好友也有奖励 🎁

电脑端: 微信扫码登录 微信内: 一键登录
我要投稿有独家观点或行业线索?向驱动中国投稿,审核采用后署名发布并获积分奖励。 去投稿 ›

微信扫一扫

打开微信「扫一扫」,分享本文到朋友圈或好友