甲骨文内部AI推广滞后：部署ChatGPT Enterprise致成本激增

驱动中国9月18日消息，尽管过去两年间甲骨文投入数十亿美元协助其他企业运行人工智能，但其自身全面引入AI的进程相对滞后。据《商业内幕》报道，甲骨文联合首席执行官克莱·马古尔克在内部员工大会上表示，直至去年，公司尚未找到让生成式AI在全员范围内有效发挥作用的方法。

马古尔克指出，随着ChatGPT和Codex投入使用，员工编写代码的速度显著提升，同时也暴露出原本隐藏在其他环节的流程瓶颈。他回忆称，一年前公司对于如何让AI真正服务于自身业务仍缺乏清晰认知。

去年，甲骨文曾尝试将AI应用于客户支持领域，但开发、财务及销售等部门并未大范围采用。甲骨文首席信息官杰伊·埃文斯向员工透露，转折点出现在今年4月和5月，公司开始部署ChatGPT Enterprise和Codex。

甲骨文并未简单地将工具开放给员工，而是同步制定公司标准、安全控制措施及内部政策。在三个月内，工具使用率达到80%。埃文斯表示，由于工具上手门槛过低，公司可能面临成本压力。为此，甲骨文建立了内部监控机制，以追踪员工使用的模型及其产生的费用。

埃文斯指出，OpenAI GPT-6 Astra的使用成本是其他模型的2.5倍，而许多任务并不需要调用如此昂贵的模型。例如，日常工作可交由成本较低的Terra处理。

两名高管均表示，AI显著加快了软件开发进程，但也导致工程流程的瓶颈转移至其他环节。埃文斯称，开发人员使用相关工具大约一周即可生成代码，而过去一个开发团队通常需要两到三个季度才能完成。

然而，开发速度的提升尚未转化为更快的产品交付。马古尔克解释称，公司仍在研究如何重新设计测试、验证、部署和发布管理流程，以匹配代码生成的速度。他强调，代码编写速度的提升并不意味着所有环节都会突然加速。

甲骨文的经历反映出企业大规模引入AI后面临的难题：强大的模型能够大幅压缩单项任务所需时间，却可能带来高额成本，并将瓶颈转移至其他环节。

此外，甲骨文被授权提前使用Anthropic用于扫描代码安全漏洞的Mythos Preview模型。埃文斯称，该模型投入使用后，短短两周内发现的潜在问题数量超过此前一整年的总和。

今年4月公布的Anthropic Mythos被认为是迄今最强大的AI系统之一，多国政府和安全机构警告，其能力超过其他模型，在网络安全领域表现突出。

强大的扫描能力也带来了大量误报。埃文斯估计，Mythos发现的问题中约60%至70%属于误报。因此，甲骨文建立了新的核查流程，由工程师先确认漏洞是否真实存在，再进行修复。