AstroForge将AI引入太空探索：首个自主航天器计划2027年发射

驱动中国9月23日消息 据外媒TechCrunch报道，小行星采矿初创公司AstroForge正在将其下一代航天器的控制权交给人工智能。该公司宣布，其名为“Autonomy-1”的航天器将搭载一个小型的、基于Transformer架构的AI模型，该模型将全权负责太空探测器的运行控制。这一举措标志着商业航天在自主化技术路径上的一次重要尝试。

在传统的太空探索任务中，冗余设计和自动化是标配，但大部分关键决策仍依赖于地面飞行控制团队与航天器的实时通信。以美国国家航空航天局（NASA）为例，其执行过多次行星探测任务的OSIRIS-REx探测器在2018年与一颗小行星会合时，每个八小时的轮班中需要100名操作员进行监控和支持。这种高人力成本的运作模式对于资源有限的初创公司而言难以复制。

鉴于无法调动如此庞大的人力资源，AstroForge选择转向AI技术寻求突破。该公司自主研发了一套名为“Solo”的自主控制栈，其核心是一个基于Transformer架构的模型。与依赖传统控制算法的常规航天器不同，“Solo”旨在通过深度学习模型实现更高程度的自主决策，从而减少对地面指令的依赖。

根据计划，AstroForge将于2027年发射其首艘自主航天器。此次发射将使用Stoke Space公司研制的首枚火箭。该任务已获得NASA的支持，主要科学目标是收集关于太阳的数据。如果成功，这将是航天领域的一大突破，因为目前大多数航天器的自主系统仍主要依赖传统控制算法，业界普遍对神经网络在极端太空环境中的可靠性持谨慎态度。

AstroForge的这一动向反映了商业航天领域在技术选型上的新趋势。随着AI模型在复杂环境感知与决策中的能力不断提升，初创公司正试图通过算法优势弥补人力与资金规模的不足。尽管神经网络在航天应用中的可靠性验证仍是行业难题，但AstroForge通过“Solo”模型进行的实践，或将为未来深空探测任务的自主化提供新的参考案例。