AMD与英特尔合作统一x86 AI开发路径

驱动中国10月21日消息，AMD与英特尔于10月20日共同宣布，围绕PyTorch在x86处理器上的性能优化展开合作。双方计划将各自针对CPU的优化工作汇入开源深度学习库oneDNN，为开发者提供覆盖两家x86处理器的统一软件路径。

根据公告内容，AMD与英特尔拟将处理器优化集中至oneDNN，并推动其成为PyTorch内部x86加速的默认开源库。AMD方面将把ZenDNN优化集成到oneDNN中，同时加入统一加速基金会（UXL Foundation），并担任指导委员会成员。

PyTorch是开源Python深度学习框架，主要用于神经网络构建、训练与部署。该框架以灵活、易调试、贴近Python编程方式等特点著称，被广泛用于学术研究与商业AI应用。此次合作涉及x86 CPU软件生态，由x86生态咨询组推动，促成双方较为少见的协作，使两家处理器厂商在CPU软件生态上呈现化竞争为协作。

除oneDNN外，AMD与英特尔还在推进名为“AI计算扩展”（AI Compute Extensions，ACE）的项目。该方向面向x86架构的下一代指令集扩展，重点加速矩阵乘法运算。矩阵乘法是AI模型训练与推理中的核心运算。相关能力未来计划通过oneDNN更新接入PyTorch。

两家公司称，开发者此前可能需要针对AMD或英特尔CPU分别适配和调优PyTorch工作负载，未来有望通过同一软件路径获得优化支持。合作目标在于降低x86 AI生态碎片化，减少重复开发与维护成本，并使AI应用构建、部署和跨平台迁移更顺畅。

若相关方案顺利落地，开发者、云服务商和企业用户可能在x86服务器、工作站以及AI PC上获得更一致的PyTorch性能体验。