Mistral开放万亿参数模型,省47%Token
AI摘要
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法国公司Mistral AI开放Mistral Large 4模型权重,该模型总参数1万亿、激活参数490亿,编程智能体指数得分48%,平均任务Token消耗减少47%,并采用修改版MIT许可证。
驱动中国10月30日消息,法国公司Mistral AI于当地时间10月29日正式开放Mistral Large 4(简称ML4,代号le Chonk)模型权重。
ML4是一款原生多模态模型,总参数规模为1万亿,激活参数为490亿;计入嵌入层和输出层后,参数规模为520亿。该模型在Mistral位于欧洲的自有数据中心训练,使用3,800块NVIDIA Grace Blackwell GPU,从零开始完成训练。
Mistral表示,在完成面向政府及企业用户的实测后,本次发布版本相较三周前公布的初版进行了性能优化与升级。官方称,该模型在Artificial Analysis Coding Agent Index得分达到48%,与开源模型GLM-5.3基本持平,但平均每个任务消耗的Token数量减少47%。
在线使用方面,该模型输入每百万Token定价0.70美元,按现汇率约合4.7元人民币;缓存输入每百万Token定价0.07美元,约合0.47元人民币;输出每百万Token定价2.10美元,约合14元人民币。
许可方面,ML4基于修改版MIT许可证发布,允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化;面向提供MaaS进行转售的云服务商或厂商,商业化使用前必须向Mistral单独获取商业授权。模型权重开源链接指向Hugging Face平台。
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