ANR跨平台AI渲染技术公测 兼容英伟达AMD英特尔
Apex Compute推出跨平台AI渲染套件ANR测试版，兼容英伟达、AMD、英特尔显卡与Steam Deck，现阶段开放帧生成，官方称4K下RTX 5090帧生成耗时及显存占用低于DLSS，实际表现仍需独立验证。
驱动中国11月12日消息，Apex Compute开发的AI渲染技术套件Apex Neural Rendering（ANR）已推出测试版，提供AI帧生成、超分辨率和光线重建等功能。该套件面向多品牌显卡，宣称兼容英伟达、AMD和英特尔的多代产品，并支持部分较老型号。
与英伟达DLSS主要面向自家显卡不同，ANR宣称兼容英伟达、AMD和英特尔的多代显卡。其帧生成功能ANR FG目前支持英伟达GeForce GTX 16系列及RTX 20系列或更新显卡、AMD Radeon RX 5000系列或更新显卡，以及英特尔Arc A系列和B系列显卡。Valve的Steam Deck掌机也被列入支持范围。
软件环境方面，ANR测试版支持Windows 10、Windows 11和Linux，也可通过Proton在SteamOS上运行。Apex Neural Rendering由帧生成、超分辨率提升和光线重建三项技术组成，现阶段仅帧生成开放测试，其余两项将在后续推出。
Apex Compute公布了一组性能数据。测试结果显示，在4K分辨率下使用英伟达GeForce RTX 5090显卡时，ANR以2倍模式生成一帧画面耗时1.01毫秒，DLSS帧生成耗时1.26毫秒；在4倍模式下，两者耗时分别为0.61毫秒和0.82毫秒。显存占用方面，ANR为214MB，DLSS为562MB。
在数据准确的前提下，帧生成处理带来的额外延迟问题有望得到缓解。帧生成可以提升画面显示帧率，但处理过程本身可能增加延迟，影响操作响应速度。Apex Compute还宣称ANR能够提供更优画面质量，并公布多组画面对比图，其中包括《最后生还者第二部》（The Last of Us Part II）的游戏场景。
上述性能数据和画面对比均来自开发商自身，尚不足以证明ANR全面超越DLSS。最终表现仍需独立测试，尤其是在实际游戏环境中验证。帧生成速度更快并不等同于整体游戏性能一定更好，也不一定能够降低玩家实际感受到的输入延迟。
ANR FG测试版已在GitHub开放下载，现阶段需要依赖OptiScaler工具运行。安装过程需要修改各个游戏的独立目录，操作复杂度高于在游戏设置中调整选项，不同游戏的兼容性可能存在较大差异。
对于希望在不同品牌显卡上体验AI帧生成技术的用户，ANR提供了一个新选择。该技术能否成为DLSS的有力竞争者，仍有待后续超分辨率和光线重建功能落地，以及更多独立实测结果。