中国人工智能芯片“天机芯”登《自然》封面，世界首款异构融合类脑芯片

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驱动中国2019年8月1日消息，  今日，由清华大学施路平团队发布的研究成果——类脑计算芯片“天机芯”登上最新一期的《自然》杂志封面，这也是中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。

据了解，当前人工智能芯片主流研究方向可概括为深度学习加速器(支持人工神经网络)和类脑芯片(主要支持脉冲神经网络)。但是由于算法和模型的差别，当前人工智能芯片均只支持人工神经网络或者脉冲神经网络，难以发挥计算机和神经科学两个领域的交叉优势。而“天机芯”是世界首款异构融合类脑芯片，也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网络的人工智能芯片。

“天机芯”第一代于2015年推出，2017年施路平团队推出了“天机芯”二代，据报道，第二代“天机芯”的密度相比于IBM的TrueNorth 芯片提升20%，速度提高10倍，带宽提高100倍。

此前，在2014年IBM曾展示过“TrueNorth”类脑计算芯片，该芯片将4096个内核，100万个“神经元”、2.56亿个“突触”集成在直径只有几厘米的芯片上（是2011年原型大小的1/16），而且能耗只有不到70毫瓦，这种芯片把数字处理器当作神经元，把内存作为突触，跟传统冯诺依曼结构不一样，它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。

IBM研究小组曾经利用“TrueNorth”类脑计算芯片做过演示。它能够实时识别出用30帧每秒的正常速度拍摄自斯坦福大学胡佛塔的十字路口视频中的人、自行车、公交车、卡车等，准确率达到了80%。相比之下，一台常规电脑完成同样的任务要慢100倍，能耗却是IBM芯片的1万倍。但是，计算能力并非这种最强大脑的长处，其强项在于认知能力。该芯片可以执行感知、交互、识别等任务，就像演示中的识别对象一样。IBM预计这种认知能力可以在物联网中充分发挥能力，部署在传感器中处理现实世界的感知问题。