联想创投大数据引领企业变革 融合开放应对全球化之路

【2016年05月27日，贵阳讯】 由国家发改委、贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称"数博会")于2016年5月25日-29日在贵阳市如期举办。联想创投集团大数据业务在27号召开的大数据应用高峰论坛上展示了联想大数据如何协助企业应对全球化挑战，驱动产品持续优化，驱动企业运营提升效率，并帮助企业实现国际化的拓展。联想集团副总裁，首席研究员田日辉在数博会上发表了主题演讲《融合、开放、全球化——大数据引领企业变革》，并与阿里巴巴、数据堂、猎聘网、行业协会等企业领导者在CEO巅峰对话环节共同探讨大数据在企业落地进程中最有价值的“商业模式”，以期探索商业模式进程中遇到的两大难题：数据来源和数据人才。

大数据助力中国制造2025

2016年5月25日，李克强总理在数博会开幕式上强调了大数据三大关键词：第一：共享，政府要率先打破信息孤岛，提高服务效率，人在干，数在转，云在算;第二：开放，建立开放的环境;第三：安全，规范保障信息安全。李克强总理在之前主持的国务院常务会议上也强调了推动互联网与制造业深度融合，推进中国制造2025，深化结构性改革尤其是供给侧结构性改革。联想作为高科技产品制造商和零售商，产品线涵盖PC、手机和服务器等全设备组合，积累了数亿用户，PC系列产品市场占有率20%，全球排名第一，服务器系列产品全球排名第三，智能手机全球排名第五。在发展过程中，联想体会到了中国制造业面临的严峻问题，如转型升级的困难、模式粗放、结构失衡等。

联想集团副总裁，首席研究员田日辉表示， 联想在2011年8月启动联想企业级大数据分析平台(Lenovo Enterprise Analytics Platform,简称LEAP)的建设，5年时间内持续投入了300多名研发人员，并且在全球范围内部署超大规模集群，经过多年锤炼，先已完全具备海量数据分析与持续性业务支撑的能力;同时，联想也正在以大数据来驱动“以用户为中心”的转型，在产品选择、购买、试用、售后服务、持续运营分析和创新以及品牌感知等方面逐步实现全方位的信息支撑。联想的大数据生态有力支持着联想集团众多产品的全球化运营，构建了从平台能力、深度分析、到业务价值的端到端数据价值链。

联想大数据事业部致力于通过大数据统一平台、业务应用分析、大数据咨询为整个联想集团和外部合作伙伴，提供专业、高效、端到端的产品和解决方案。联想大数据将助力中国制造2025，快速完成数字化、网络化、智能化的迭代演进，加速走过数据科学在金融电信行业近20年的历程。

大数据以人为本

联想大数据十分注重客户体验，以客户体验为中心，注重整合全渠道信息。信息整合后，即可形成更高效和统一的流程。联想大数据完善客户和产品的全生命周期管理体系，并支撑全生命周期产品管理和业务优化，对产品管理的各个重要经营环节进行深入分析和优化，并部署数字化线下门店，分析跟踪周期从2周缩小为1小时，增强了线下门店的客户体验，实现了动态监控、综合管理和数字化运营。不仅如此，联想大数据还对联想智能生态中的新生业务进行强力支持。联想Avatar应用基于LEAP大数据平台框架，支持超过2000个内部和外部应用和游戏，提升了软件运营的效率，帮助打造最佳用户体验。

融合开放共赴全球化之路

在中国制造2025的全球化进程中，企业大数据平台会遇到一些新问题，譬如全球化的数据互联与运维、全球化的供应链体系管理、全球业务的同步运营和管理、以及涉及到各国数据隐私保护与法律合规，等等。目前联想大数据平台在全球多个国家与城市拥有中心部署，如德国、美国、北京、香港等，拥有12PB的总容量。联想大数据不仅具备如何支撑全球化业务同步运营的丰富实战经验，而且大数据运营体系完全合规各国数据保护和隐私保护法律。

大数据的融合与开放，不仅体现在数据本身和技术能力的交流与合作，还需要全行业全社会的能力共享与生态共建，共同创造新的价值。从社会角度来看大数据，我们所处的正是一个信息、能力以及业务融合的大时代。联想大数据愿与各界大数据专家及生态参与者们分享联想大数据建设和全球化支撑的实践经验，共同探讨合作之道，共建大数据技术与商业合作的全价值生态圈,助力中国制造2025的创新驱动和转型升级。

关于联想创投集团

联想创投是联想集团全球科技创投基金，旨在融汇联想全球资源，以投资手段为联想布局互联网及智能生态，构建联想内外创新成果之间的桥梁。联想创投专注于核心技术和互联网领域投资，二期基金管理资本包含5亿美元，投资方向主要为：云计算+大数据、人工智能+机器人、+互联网、消费升级等。联想创投将依托联想优势，创投出优秀的企业;同时，以资金、人才和思想加速被投企业发展，为创业者提供加速器、研发、供应链、营销渠道、人力、财务、市场、法务、政府事务等全价值链条的创业支持。

联想大数据事业部隶属于联想创投集团,积极探索联想大数据技术和能力的商业化，为各行业客户提供企业级大数据分析平台、数据工具以及管理服务，帮助企业实现大数据分析与业务价值交付，释放大数据资产的生产力。