Apple Watch可发现心率异常，不过得借助人工智能算法

驱动中国2017年5月17日消息，越来越多的证据表明，医疗健康领域或将是可穿戴设备市场的下一个风向标。事实上，随着人们生活水平的不断提高，健康话题一直是人们所关注的焦点，因此诸如苹果、小米等可穿戴厂商也越来越重视医疗健康功能的开发。

众所周知，心率异常是一种相当麻烦的心脏疾病，目前这种监测主要依靠专门的心率检测器，但现实生活中，大多数病人都没有佩戴专门的心率检测器，而该疾病将不会表现出任何明显的症状。据了解，心房颤动是最常见的心律异常情况，四分之一的中风都是由这种情况引起的。

然而稍显遗憾的是，目前市面上并没有准确监测心率的可穿戴设备。不过，根据美国加州大学旧金山分校（UCSF）与心跳测量应用Cardiogram联合实施的一项研究表明，在一种人工智能算法的辅助下，苹果智能手表Apple Watch可以发现最常见的心律异常，而且准确率高达97%。

据了解，美国加州大学旧金山分校（UCSF）邀请了6158人参加了一项名为Health eHeart”的研究，其中200人被诊断出阵发性心房颤动。接着工程师让这些确诊病人佩戴苹果Apple Watch，并根据其创建的深度神经网络展开测试，最终发现这个神经网络在发现异常心脏活动方面的准确率高达97%。

当然了，为了确保数据的准确性，这些被确诊为阵发性心房颤动的病人，除佩戴Apple Watch外，还拥有一台心电监测仪，每位用户同时产生两组数据。由此可见，在人工智能算法的帮助下，苹果Apple Watch也能“套出”心率数据的信息。就是不知道，大名鼎鼎的苹果会将这项研究成果变成事实吗？