不一样的人工智能 ISC2017探讨人工智能安全风险及智能安全攻防

9月13日，第五届中国互联网安全大会（ISC2017）人工智能技术应用安全论坛将在国家会议中心召开。本届分论坛以“不一样的人工智能与智能安全”为主题，美国乔治亚安全与隐私学院院长李康、中科院软件所研究员苏璞睿、清华大学张超副教授， 360 Team Serious团队成员肖奇学等众多业界专家将齐聚一堂，从安全的角度重新审视人工智能技术的发展、风险、并对广泛的智能攻防安全研究进行深入探讨及交流。

人工智能技术飞速发展 风险与机遇并存

近年来，大数据技术的逐渐成熟使深度学习技术呈现出“井喷式”发展，从Alpha GO大战围棋大师，到目前普及至各种智能硬件中的人工智能技术，人工智能技术的发展可谓如火如荼。人工智能势必是未来的技术发展方向，这成为很多业内人士的共识。

但是，安全作为一个独特并充满奇葩的行业，对新的技术和应用经常有不同的观点。

安全专家如何看待深度学习，对广义的人工智能技术是否有其它见解呢？

安全研究人员和人工智能学者都在研究深度学习系统中的对抗攻击。机器学习在恶意对抗环境中所面临的挑战要远远超过自然领域中的语音与图片识别的困难。机器学习平台本身的安全问题也不断涌现。

安全对抗对智能的需求也日趋紧迫。 如何高效发现目标程序的漏洞同时生成对手难以察觉的漏洞利用需要更深层次的智能和更广义的决策判断。应对各种安全问题对智能分析有巨大的需求和挑战。

因此，提高深度学习软件和平台的安全性、拓展更多人工智能在安全中的应用将会成为本届分论坛的重点探讨话题。

专家齐聚智能安全分论坛 聚焦人工智能的安全利用与防范

据了解，参与本届ISC2017人工智能技术应用安全论坛的嘉宾，无一不是国内外举手投足的业界大咖。

美国乔治亚大学教授、乔治亚安全与隐私学院院长李康关注的研究方向包括系统与网络安全，其研究成果曾发表在多个学术会议上，包括IEEE S&P，ACM CCS，NDSS等。而由其组建的Disekt战队，在美国国防部DARPA组织的CGC（Cyber Grand Challenge）自动攻防对抗赛中闯入决赛。本次人工智能技术应用安全论坛上，李康教授将作为嘉宾首先发表题为“不一样的AI -- 关于安全与人工智能的黑色思考”的演讲，带领大家领略从黑客的角度来观察人工智能技术。

深度学习技术虽然能够使工作学习更加便捷高效，甚至推动了新一轮人工智能浪潮，但其在系统实现中的软件安全问题容易被大众所忽略。而360 Team Serious团队成员肖奇学则将就此问题展开讨论，发表题为“基于深度学习的智能系统中的安全漏洞及影响”的演讲，结合其软件系统漏洞的自动化发现和分析相关经验，讲解深度学习语音和图像识别系统的攻击实例。

如何系统地对机器学习系统进行攻击，如何进行对抗式机器学习？来自弗吉尼亚大学的许伟林将展示如何逃逸谷歌Gmail中的深度学习病毒检测检测系统，并提供新的增强深度学习系统抗攻击的功能。

安全行业的智能在近期的一个体现是在漏洞挖掘，分析和利用中的自动化。中科院软件所苏璞睿老师是漏洞利用工业化的领军人物。 苏老师将在论坛中探讨软件漏洞的工业化2.0. 分论坛嘉宾，清华大学张超副教授也将分析人工智能在攻防方向上的最前沿研究。 张超老师参加了2016年在美国DARPA组织的CGC比赛中，带领codejitsu 战队闯入决赛。

此外， 顶象科技创始人陈树华、卡内基梅隆大学鲍由之等各位专家也将围绕“智能安全技术”发表精彩演讲。

人工智能技术逐渐发展成为了人们生活不可或缺的利器，然而当人类大量依赖深度学习或人工智能时，其安全问题及应用方向的开拓也就自然成为阻挡在人们面前的一堵高墙，此时，合理应对与防范、开拓思路就显得尤为重要了。相信在本届ISC2017人工智能技术应用安全论坛上，各位业界专家的专业知识与独到见解能够给更多人以启发，推动人工智能技术的正向高速发展。