研究表明自动驾驶汽车存在缺陷，图像检测系统存在肤色误差

驱动中国2019年3月18日消息，近日美国佐治亚理工学院传出一项关于自动驾驶汽车的最新研究报告，根据该院相关人员的研究发现，如今的自动驾驶汽车图像检测系统存在着缺陷，自动驾驶汽车图像检测系统是自动驾驶汽车的核心技术之一，主要用于两个方面，一个是障碍物检测，另一个就是道路检测，可以说这项系统就是自动驾驶汽车的眼睛。

一旦这项系统发生故障，自动驾驶汽车犹如“蒙眼开车”给乘客和外界带来极大的安全隐患，而佐治亚理工学院的工作人员通过实验发现，如今的自动驾驶汽车图像检测系统在实际运行当中更容易监测到肤色较白的行人.

研究人员共设置了八个图像检测系统，对行人图像进行分析，在实验当中人群根据肤色的不同被分为两拨，一拨是肤色较白的行人，根据肤色深浅再分为六类，另一拨为肤色黝黑的行人，也按照肤色深浅程度分为六组，然后实验人员使用图像识别系统对这些行人进行了大量的检测试验。

最后得出结论，这些参与实验的人群当中肤色较白的行人更容易被系统检测到，平均下来该系统对于肤色较白的人的识别率要比深色皮肤的人高上5%，为了确保实验的的准确性，研究人员还将部分遮挡的行人排除掉，将实验的时间保持了一致。

研究人员认为这项图像检测系统的学习能力出现了偏差，在学习的过程当中没有训练足够多的深色皮肤的人群图像，这是导致实验数据最终最终出现偏差的主要原因，而该院的这项实验主要目的就是为了提醒这些自动汽车研发厂商在，在自动驾驶汽车图像算法研究上能够注意到这一点，不要将我们的偏见带入到算法当中。