新型AI工具能将模糊人脸照分辨率提升60倍以上，却不能用于面部识别

[钉科技编译] 有摄影师能够保证不出“废片”吗？恐怕被认为“最佳”的摄影师也不能打这个包票，比如，“拍糊了”的时候谁都会遇到，很可能是“手滑了一下”。不过，新研发的AI工具有可能会充分解决这样的问题，将模糊、难以辨认的人脸照片转化为计算机生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。不过，从用途来说，这项技术如果只用于帮助摄影师处理“拍糊了”的人像，恐怕有些大材小用了。

综合《unite.ai》以及《newsbytes》网站消息，杜克大学的一组研究人员开发了一款AI人工智能工具，该工具能够将拍摄的像素不够、高度模糊图像按一定比例放大像素，从而创建高清的新图像，分辨率据称能达到原始图像的64倍，而之前的方法只能将一张脸部图像的分辨率提高到原来的8倍。

上述人工智能工具被称为“生成对抗网络”（GAN），由两个在同一组照片数据上训练的神经网络组成，其中一个进行图像生成，另一个则将提高分辨率的图像与原始图像进行对比。后者会将前者生成的图像缩小后与原始图像对比，直到使其生成的图像看起来尽可能在特征上接近输入的图像。同时，利用该人工智能工具创建面部图像时，也能处理细节特征，包括胡茬、皱纹、鼻子形状、睫毛等。

不过，研究人员强调，该工具实际上并未在原始的低质量图像的基础上重现人的脸部，而是会生成新面孔，填充以前没有的细节。因此，该模型不能用于人脸识别。

除了将模糊的图像转换为高清的照片之外，杜克大学的该研究团队称该人工智能工具还可以为从显微镜到卫星图像的许多其他应用创建高清图片。

目前，用户可以通过访问该团队的网站自行使用该工具。(钉科技根据《unite.ai》以及《newsbytes》消息编译并原创)

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