赵子忠|人工智能+智能媒体，信息革新与人才培养的融合之路

以ChatGPT为代表的生成式人工智能热度不减,在传媒领域,其迅猛发展也引发了新一轮的人才培养话题辩论。在此背景下,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院、新浪AI媒体研究院、微博校园联合开展《生成式人工智能浪潮与新闻传播人才的未来》研究课题,并对中国传媒大学新媒体研究院院长,中国传媒大学广告学院教授赵子忠进行采访,从多个方面研讨AIGC时代的学科教育与人才培养等相关问题。

以下为采访实录。

Q1:生成式人工智能技术的快速发展给传媒行业带来了哪些重要的新机遇与新挑战?

赵子忠:生成式人工智能是算法、算例、数据结合的技术革新,这种技术革新有一个很重要的方向就是信息处理。生成式人工智能是信息处理方式的一种革命,这种革命会带来信息采集、信息存储、信息编辑、信息传播等各个方面的变化。这种变化就很像是媒体的变化,所以我们也可以看到它对媒体的重大影响,即生成式人工智能平台本身,我们可以把它理解成一种现在具有媒体形态和媒体业态的一个平台,它会对传统的传播业态与传播形态带来新的变化。

这种创新从传统媒体的角度来看,是对传统媒体的业务有支撑作用的,体现在提高内容生产效率、降低运营成本等。这些会涉及到传统媒体的策、采、编、发、评等各个环节,现在我们已经看到了人工智能对媒体多方面影响的一些实践和案例。包括如电视台运用的数字人主播、新闻写作里的机器写作、内容安全审核的智能安全审查等,综合来看,人工智能对媒体已经产生了比较明显的影响。

Q2:如何看待新技术条件下传媒业人才市场的需求变化以及传媒人才的前景?如何看待传媒行业人才需求和高校新传人才培养之间的差距?

赵子忠:对于传媒人才的培养,实际上在过去从Web2.0到Web3.0,这种变化还是很明显的。我们现在讲的人工智能,实际上是Web3.0的一个典型支撑,是一种体系的创新。它对于人力资源的建设和培养实际上提出了全方位、多层次的新需求和新方向。传媒人才的转变是对不同生态的重新塑造,也就是新的技术会带来新的媒体形态和应用,这种新的形态和应用通常是以平台的形式出现,继而用生态的方式来建构。所以人才教育和培养也基本上是以平台+生态的方式来做输出。

拿短视频领域举例,短视频是2016年以来出现的新生态,它本体的平台部分涉及到UGC的整理整合、内容生态的建设、数字广告的数字营销平台建设、运营的建设、社交属性的建设、以及包括算法引擎的推荐等,这都是平台本体所需要的主要的岗位和人力资源培养的方向。同样在这样的生态里,有大量的MCN为平台创作短视频内容,所以很多学校的培养就包括了短视频的创作、编导创意制作、后期编辑等。也有大量做数字营销的公司,而我们也有大量的人才是给数字营销的方向培养。随着短视频整个行业的不断发展,尤其是短视频电商的业务增长,我们也同样对直播电商方向也提出了人才的诉求和培养的具体要求。

同样,生成式人工智能一定会形成新的生态,这种生态提供了人工智能的平台,不管这个平台是自然语言平台还是多模态平台,都需要不同的人才进入到其中从事各方面的业务。而现在大模型平台后面实际上也是有这样的生态,需要更多的人才被培养,比如说现在的大模型平台,还是需要很多技术开发的,所以未来会有更多的人才会在大模型上做深入的开发。大模型平台也会涉及到相关领域的应用,包括大模型+媒体。在大模型上怎么做媒体,就像以前怎么在微博上编微博、抖音上编短视频一样,是一个新的技能,这种技能也是推动人才培养的方向。

现在人工智能或者是智能媒体已经开始在高校里启动,很多学校已经在教育体系里开始引入人工智能板块。也有在计算机学科人工智能里做媒体方案的研究。其实学校跟行业一直没有太大的距离感,只不过是我们不能把整个的传媒学校全变成人工智能的学校,其他的平台也需要有相应的人力资源培养。从现在来看,在新传的这个方向里加入人工智能的方向、课程或者专业,其实已经在进行中。不管是交叉的学科还是应用研究的学科,都是非常有必要的。

但是智能媒体的专业不代表着把所有的新闻传播全改成智能媒体,可能有些观点过于突出了人工智能媒体的发展。智能媒体应该是新闻传播中的一个构成部分,只不过是在今年以后开始变成了一个越来越重要的部分。

Q3:目前贵校新传人才培养现状如何,有哪些特色和好做法可以推广?

赵子忠:中国传媒大学做智能媒体是全校的一个战略,学校对人工智能媒体方向是高度重视的。比如有专门的人工智能学院,基于技术有自然语言处理、多模态语言处理以及一些其他应用的方向,这些方向既有教学也有实践培养。同样,神经网络的科研也是我们学校的重点部分,有专门的团队从事脑神经学科的研究,这也是人工智能非常重要的一个研究方向和构成部分。再者,我校里很多课程都开始加入了智能媒体或者人工智能方向的部分,这些课程不是独立的,而是覆盖和深入到学校方方面面。我校很多教师也为人工智能引入课堂、做成教材花费了很大的功夫和努力。随着Chat-GPT、AIGC大模型的兴起,今年我们越来越多的教师会把相关方面的研究、理论、实践与思考加入到教学体系里。中国传媒大学的特点在于有脑神经科学、人工智能学院等,也有对前沿智能媒体研究方向课题的支撑。综合来看,中传对对新传人才的培养有着系统、丰富的培养,也获得了大家普遍的关注度。

Q4:针对新传专业学生如何提升自身核心竞争力有哪些建议与鼓励?

赵子忠:首先第一点,同学们要有好的学习态度和状态,在“好好学习”里先做到有好的学习态度是前提。第二点,儒家讲有教无类、因材施教。每个人都有自己的特点,到了大学个性化的学习比模块化的学习更重要,每个同学学同样的知识,学习到的东西、层次、范围、特点以及优劣势都不一样。对于同学来讲,找到自己的学习方法其实是更重要的。第三点,关于人工智能或者智能媒体这个方向,如果同学对此有兴趣,可以做深入的研究和深入的学习。但是同样,这些都是需要基础的知识的来加以铺垫、理解,进而给整个知识体系做好支撑。