中兴徐子阳：运营商计费需考虑Token汇率差

驱动中国9月10日消息，中兴通讯高管徐子阳在公开场合提出一项针对AI服务计费模式的新观点：不同能力等级的模型所生成的Token，其价值并不等同，运营商在构建计费体系时，有必要引入“Token汇率差”概念，以更精准地反映AI服务的实际成本与价值差异。

徐子阳认为，随着大模型技术加速落地，AI服务正从单一文本生成向多模态、复杂推理等方向演进。不同参数规模、不同训练精度的模型，在处理相同请求时消耗的算力资源差异显著，其产出Token的“含金量”也截然不同。若运营商仍沿用统一单价计费，既无法体现高端模型的稀缺价值，也可能抑制低端模型的规模化应用。

这一提法直指当前AI商业化进程中的核心痛点。目前，国内运营商与云服务商多采用按Token用量计费的模式，但价格体系普遍扁平化，未对模型能力进行分层。徐子阳强调，Token不仅是流量单位，更是智能服务的计量单元，其价值应随模型能力、响应质量、领域专业性等因素动态浮动。

从技术实现角度看，Token汇率差的落地需要运营商构建更精细的计量与鉴权系统。系统需能够识别请求所调用的模型版本、推理复杂度、上下文长度等参数，并据此换算为对应的计费系数。这要求底层网络与算力调度平台具备更高的智能化水平，也意味着运营商需与模型提供方建立更紧密的协同机制。

行业分析人士指出，徐子阳的观点反映了通信设备商对AI产业价值链重构的观察。随着算力网络成为新型基础设施，运营商正从“管道提供者”向“智能服务编排者”转型。计费模式的革新，将是这一转型过程中不可回避的环节。合理的Token定价机制，有助于引导资源向高价值AI应用倾斜，避免算力浪费。

中兴通讯近年来持续布局AI基础设施，其服务器、交换机等产品已适配主流大模型训练与推理场景。徐子阳此番表态，亦可视作公司在AI计费标准制定领域的一次前瞻性发声。不过，Token汇率差的具体实施尚面临行业标准缺失、跨厂商互认等挑战，短期内或难以形成统一规范。

对于企业用户而言，若Token汇率差机制得以推行，AI服务采购将更趋透明化，企业可根据业务场景选择性价比最优的模型层级。而对于普通消费者，这一变化可能体现在智能助手、内容生成等服务的订阅价格分层上。整体来看，该理念的提出，为AI服务定价体系提供了新的思考维度。