高通夏权:个人AI时代,每个人都拥有自己的智能体

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高通全球副总裁夏权在演讲中提出,个人AI时代即将到来,未来每个人都拥有专属智能体,端侧AI将成为关键技术支撑。

驱动中国9月10日消息,高通全球副总裁夏权在近日的公开演讲中提出,随着人工智能技术的快速演进,行业正从“云端AI”迈向“个人AI”时代,未来每个人都将在终端设备上拥有属于自己的智能体。这一判断将AI产业的重心从集中式算力拉回至用户侧,也为终端厂商、芯片企业与开发者勾勒出全新的增长路径。

夏权指出,个人AI的核心特征在于“专属”与“本地化”。与当前依赖云端大模型的通用AI服务不同,个人AI需要理解用户的习惯、偏好与场景,并在保护隐私的前提下提供个性化响应。这意味着AI能力必须下沉到智能手机、PC、汽车乃至物联网设备等终端,而非全部依赖远程服务器。端侧AI因此成为实现这一愿景的关键底座。

从技术演进看,高通近年来持续加码端侧AI布局。其骁龙平台集成的异构计算单元已能支撑数十亿参数规模的生成式模型在本地运行,无需联网即可完成文本生成、图像处理与语音交互等任务。夏权强调,端侧AI不仅降低时延、节省带宽,更从根本上解决了数据隐私与安全顾虑,因为用户敏感信息无需上传云端。

在夏权看来,个人AI时代的智能体将不再是冷冰冰的工具,而是能够主动服务的“数字伙伴”。它可能根据日程自动安排会议,根据健康数据提醒运动,甚至根据驾驶习惯调整车内环境。这种深度个性化的体验,要求终端具备持续感知、实时推理与主动决策的能力,而这正是高通在AI引擎、传感器中枢与连接技术上的长期积累所在。

行业分析认为,个人AI的兴起将重塑终端设备的竞争格局。过去数年,智能手机的硬件创新趋于平淡,而AI能力的引入有望开启新一轮换机周期。与此同时,开发者生态也将迎来变革——针对端侧AI优化的应用、模型与工具链将大量涌现,推动AI从“云端黑盒”走向“人人可用”的普惠形态。

不过,端侧AI的普及仍面临算力、功耗与模型压缩等多重挑战。如何在有限功耗下实现更高性能的推理,如何在小型设备上部署更大参数的模型,都是产业链需要共同攻克的课题。夏权表示,高通正通过与全球合作伙伴的协同创新,推动端侧AI从旗舰机型向更广泛价位段渗透,让个人AI真正成为大众化体验。

业界普遍认为,个人AI时代不仅是技术升级,更是一场交互范式的革命。当每个人都拥有专属智能体,人机关系将从“指令-执行”转向“协作-共生”。高通此次发声,既是对自身技术路线的重申,也为整个AI终端产业指明了方向——未来的竞争,将围绕谁能更快、更稳地把智能体装进用户口袋而展开。

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