英伟达展示DSX MaxLPS技术 AI工厂每兆瓦token吞吐量提升40%

驱动中国9月17日消息，据外媒Wccftech报道，在近期举行的AI基础设施峰会上，英伟达展示了面向AI工厂的DSX MaxLPS功耗调度系统。该系统可使每兆瓦token吞吐量最高提升40%。

每兆瓦token吞吐量是指数据中心每消耗1 MW电力时，AI系统每秒能够生成或处理的token数量。该指标将功耗纳入计算，适用于衡量AI数据中心在电力受限条件下的产出能力。

英伟达DSX MaxLPS技术已由Emerald AI集成至Conductor平台，用于电网条件下的数据中心负载编排。Conductor AI平台中的DSX Flex可依据电网状态动态调整数据中心用电需求。该平台已接收200次电网状态信号，相关操作均未要求用户干预。

据外媒报道，GPU云服务商Lambda（客户数量超过10,000家）在测试中，于固定功率预算下取得24%的token吞吐量提升。测试集群包含5个机架和19个节点。在与16个节点满功率运行相同的功率预算下，19个节点的集群吞吐量从约每秒400万个token提升至每秒500万个，增幅为24%，每瓦性能提升23%。

英伟达还披露，Vera Rubin和Groq 3 LPX机架在相同站点功耗范围内，GPU数量最多可增加40%。在不新增电力线路的条件下，token吞吐量最多可提升35%。在100K上下文、Qwen 3.8 27B工作负载中，Groq 3 LPX达到每位用户每秒2,529个输出token。

此外，多家人工智能企业已参与早期测试Vera CPU。相关结果显示，Vera CPU性能最高提升1.9倍、吞吐量提升73%、查询任务吞吐量提升3.3倍。

具体测试数据方面，Perplexity测得SPACE安全沙箱启动速度提升1.9倍；DeepInfra测得编排步骤延迟速度提升2.2倍；Redpanda的测试显示，Vera CPU相比其他CPU延迟降低5.5倍，吞吐量提升73%；Starburst测得查询吞吐量提升3倍；Kinetica测得分析查询性能提升2.7倍。