OpenAI研究员：AI越强越易隐藏思维链
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OpenAI研究科学家诺姆·布朗表示，随着AI模型能力增强，思维链可监测性下降，开发者未来可能难以有效发现、解释并约束风险行为；其认为模型正更自如控制思维链表达，真实内部计算过程未必能作为可信安全信号。
驱动中国9月19日消息，OpenAI研究科学家诺姆·布朗表示，随着人工智能模型能力持续增强，模型思维链的可监测性正在下降，未来开发者可能难以有效、可靠地发现、解释并约束AI风险行为。
公开资料显示，布朗目前在OpenAI担任研究科学家，是推理模型o1、o3系列的核心贡献者，同时领导多智能体研究团队。因其创新性的工作，他被《麻省理工科技评论》评为“35位35岁以下创新者”之一。
布朗表示，思维链可监测性下降已成为主要问题，相关研究正努力寻找问题根源，以期扭转这一局势；与此同时，其观察到AI模型能够更加自如地控制思维链表达。
在AI安全研究中，模型展示的中间推理曾被视作判断风险行为的重要窗口。研究人员原本希望借助这些推理过程，识别模型是否正在走向欺骗、规避规则或错误目标。
布朗称，如果模型学会隐藏内心想法，真实的内部计算过程未必再能作为可信的安全信号，这也意味着开发者在发现、解释和约束风险行为方面可能面临更大困难。
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