阿里千问发布Qwen3.8-LiveTranslate，字均延迟降至2.3秒
阿里千问推出同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate，采用Interleave架构重构实时同传，字均延迟从2.8秒降至2.3秒。该模型基于Hybrid MoE设计，支持60种语言及长上下文消歧，在Omnilingua-MSpeaker和FLEURS评测中表现优于主流系统。
驱动中国9月19日消息，阿里千问正式发布同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate。该模型通过Interleave架构重构实时同传技术，显著提升了翻译的准确度、流畅度与简洁度，将字均延迟（LAAL）从2.8秒降低至2.3秒。
官方介绍，Qwen3.8-LiveTranslate在支持60种语言的基础上，新增三项核心能力以拓展其在真实场景中的应用范围。其中，长上下文消歧功能能够联系前文语境理解当下内容，从而提高人名与专业术语翻译的精准度。
技术层面，该模型采用基于Hybrid MoE的Thinker–Talker双模块设计，利用Interleave方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。Thinker模块将视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列，按时序交替排列并端到端产出，实现理解与翻译在单一序列内的完成；Talker模块则结合译文与源音频，将译文合成为保留原说话人音色的语音。
评测数据显示，在覆盖14个语向的多说话人长音频评测集Omnilingua-MSpeaker上，Qwen3.8-LiveTranslate在翻译忠实度、流畅度、简洁度以及说话人分离错误率（DER）四个维度上，均优于当前行业主流实时同传系统。
此外，官方在公开FLEURS音频测试集上对70个语言方向的实时同传表现进行了评测。结果表明，Qwen3.8-LiveTranslate在翻译质量、字均延迟、语音识别准确率及语音合成质量四个维度上，领先于上一代模型及当前主流实时同传系统。
用户可通过官方提供的体验链接尝鲜，相关模型API接口也已同步开放。