徐剑：干线自动驾驶规模化落地有望降低超九成事故率

驱动中国9月19日消息，在2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院副院长徐剑发表演讲，指出自动驾驶技术为传统干线运输的结构性难题提供了全新解决路径。根据行业研究数据，干线自动驾驶实现规模化落地后，综合运输成本可降低20%以上，事故率有望降低90%以上。

徐剑分析认为，规模化应用能够消除绝大部分人为操作失误，并在夜间长途高强度干线场景中形成有效运力补充。在技术路线方面，干线通道自动驾驶发展模式采用“新能源电动重卡+自动驾驶队列+多能源形态融合”的组合。其发展路径遵循“示范路段跑通技术、专用道路跑通模式、开放道路安全稳定运行”的步骤，并同步完善相关标准体系。

对于行业前景，徐剑预计，到2030年，干线“仓到仓”自动驾驶公路货运将实现规模化应用目标。重卡在主干线路将采用“点对点固定线路直达”模式，通过甩箱或甩挂方式完成跨区域的高效运输。

在肯定技术进展的同时，徐剑梳理了当前干线自动驾驶领域存在的五大短板。首先是核心技术仍面临挑战，智慧路网的全天候感知精度存在不足；其次是车路之间存在大量信息孤岛，智能驾驶配套设施建设相对滞后；第三是智慧公路配套体系尚未完全成型；第四是数据打通工作仍需推进；第五是商业闭环尚未完全跑通。