宇树科技王兴兴:具身智能将迎ChatGPT时刻,核心瓶颈在于消除毫米级误差

机器人 驱动中国 顾川 389次阅读
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宇树科技创始人王兴兴在第五届全球数字贸易博览会上发表演讲,指出具身智能赛道未来将迎来专属的“ChatGPT时刻”,当机器人能在80%的陌生场景中通过语音完成80%的任务时,行业将抵达爆发临界点。王兴兴强调,目前制约机器人大规模应用的核心瓶颈在于AI模型与真实物理世界的精准匹配度不足,导致工作存在几毫米误差,未来谁能解决这一问题,谁就能推动行业彻底突破。

驱动中国9月25日消息,宇树科技创始人王兴兴在9月24日于杭州举行的第五届全球数字贸易博览会上发表题为《从机械到灵智 — 具身未来进化论》的主题演讲。王兴兴回顾AI行业发展指出,ChatGPT的出现重塑了大众对人工智能的认知并打开了行业想象力,他判断具身智能赛道未来也将迎来专属的“ChatGPT时刻”。

王兴兴对行业爆发临界点提出了具体量化指标:当机器人能够在80%的陌生场景中,通过语音具身能力完成80%的任务时,即意味着行业抵达爆发临界点。他表示,届时全球企业与各国资源将集中涌入该赛道,这一产业拐点有望在未来几年内落地。

针对当前技术现状,王兴兴指出,虽然让机器人接收指令并象征性执行具体工作在去年已能实现,但目前最大的问题在于AI模型的输入、输出与真实物理世界的精准匹配度不足。他强调,机器人工作会产生几毫米的误差,“未来谁能解决这个问题,机器人的问题就完全解决了。”

据界面新闻报道,在今年8月举行的2026世界机器人大会(WRC 2026)期间,王兴兴也曾阐述过类似观点。当时他解释了宇树科技产品未在工厂、家庭等场景进行大规模推广的原因,指出核心在于整体效率和能力尚显不足,即机器人虽能执行工作,但效率相较于人类仍然偏低。

王兴兴进一步补充,现有人形机器人在面对新任务时需重新训练,导致效率相对较低。因此,团队希望将技术做到更加泛化、能力更加精准,之后再在具体场景中进行大规模推进。

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