Safeworld获1200万美元种子轮押注机器人安全
据 TechCrunch 报道,机器人安全初创公司Safeworld近日结束隐身,完成逾1200万美元种子轮融资,由Shine Capital与a16z Speedrun领投,试图解决生成式AI驱动机器人难以预测、难以建立信任的安全问题。
驱动中国10月6日消息 据TechCrunch报道,机器人安全初创公司Safeworld于当地时间10月5日宣布结束隐身状态,并完成超过1200万美元种子轮融资。本轮融资由Shine Capital与a16z Speedrun领投,Box Group等机构参与投资。该公司由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)安全AI实验室主任赵丁(Ding Zhao)联合创立,试图解决生成式AI驱动机器人时的安全预测与信任问题。
报道指出,当前机器人行业的重要趋势之一,是将控制权限交给生成式AI模型。与传统算法相比,这类架构具有概率性,行为不像过去那样可预测。随着人形机器人逐步走向真实环境,如何证明其不会伤害人类,成为部署前必须回答的问题。
Safeworld正构建“数字人类”,用于验证机器人不会伤害真实人类。公司从隐身状态转向公开,意味着其把机器人安全验证作为主要切入点,面向生成式AI进入机器人控制层后出现的新风险。
赵丁表示,Safeworld所面对的安全挑战包含两个层面:一是针对先进生成式AI的概率性评估,即如何为概率系统的风险提供可承担的依据;二是信任问题。他强调,机器人要完成部署,这两方面缺一不可。
在团队构成上,赵丁长期研究安全AI,此次与资深创业高管黄凯尔(Kyle Wong)、机器学习工程师西莫·拉奇迪(Simo Rachidi)共同创立Safeworld。报道同时提到,该公司此前处于隐身状态,本轮融资为其公开亮相的一部分。
从行业角度看,生成式AI正从文本、图像等数字场景扩展到机器人控制,安全评估也从实验室研究转为产品落地前置条件。Safeworld的融资与公开亮相,反映机器人安全验证能力正成为产业链关注的新环节。