人形机器人AI突破难快速改变生活
驱动中国10月9日消息,麻省理工科技评论与研究机构Aventine联合报道指出,尽管特斯拉、英伟达等业界人士看好人形机器人,但多名研究者认为,当前AI进展尚不足以让机器人快速掌握物理世界的复杂性,Optimus等产品距离大规模改变生活仍有距离。
驱动中国10月9日消息,据麻省理工科技评论(MIT Technology Review)报道,近期一段段人形机器人视频在社交平台上频繁出现:白色身体、黑色头部的机器人跳舞、递爆米花、把垃圾扔进垃圾桶、吸尘,或按微波炉按钮;也有它递水瓶时后仰摔倒、熨衬衫时动作吃力的画面。文章认为,围绕机器人的人工智能突破短期内未必会真正改变普通人的生活。
被反复展示的机器人是特斯拉(Tesla)的Optimus。公司首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)认为,这将是“不仅是特斯拉史上最大产品,也可能是史上最大产品”。他曾对股东表示,Optimus最终会拥有人类水平、甚至超越人类的灵巧度,未来先进入工厂车间,再进入家庭。马斯克还称,这类机器人可以自动化几乎所有人类劳动,从搬运钣金到折叠衣物,单台成本可能低至20000美元。今年1月,在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上,他预测Optimus可能在2027年底前面向公众销售。
并非只有马斯克对机器人前景持乐观态度。硅谷风险投资机构安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)联合创始人兼普通合伙人马克·安德森(Marc Andreessen)曾表示,机器人可能成为“地球历史上最大产业”。英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)今年1月称,人形机器人将在今年达到人类水平能力。摩根士丹利(Morgan Stanley)则预计,到2050年,“外观和行为像人类”的机器人数量可能接近10亿,形成超过5万亿美元的市场。
不过,这类判断主要建立在一个前提上:推动OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等大语言模型进步的AI突破,也能让新一代机器人像聊天机器人模仿语言那样模仿人类动作。许多机器人研究者对此持怀疑态度,认为这种假设低估了将基于语言和图像的智能用于掌握物理世界无限变化时的难度。被广泛称为“AI教父”之一的杨立昆(Yann LeCun)在今年1月达沃斯期间另一场活动上表示,那些制造人形机器人的公司,“绝对没有任何一家”知道如何让机器人足够聪明、真正有用。
研究者还指出,把“外形像人的机器人”与能够学习并完成多种任务的所谓通用机器混为一谈,具有误导性。Agility Robotics联合创始人兼首席机器人官、俄勒冈州立大学(Oregon State University)机器人学教授乔纳森·赫斯特(Jonathan Hurst)解释称,让机器人看起来像人很容易,但要让机器在动态、物理行为上像人一样移动和表现,难度要大得多。
这种分歧正在美国各地的机器人实验室中上演:全用途人形机器人究竟近在眼前,还是仍遥不可及?当前AI形式是否足以完善它们,还是需要新的技术路径?文章称,围绕时间表的炒作,正在掩盖机器人领域缓慢但有意义的进展。大约十年前,一系列突破推动生成式AI革命,将长期想象中的智能变成现实。机器人研究者虽然对变革何时到来存在不同判断,但认为机器人领域也可能出现同等规模的变革,使机器获得长期难以实现的物理直觉与流畅动作。
从报道看,Optimus目前更多出现在特斯拉活动中分发食物和饮料等场景,距离马斯克描绘的工厂和家庭广泛应用仍有距离。随着机器人进展逐步推进,关键问题在于:推动AI跃升的方法和工具是否足以通向通用机器人,还是行业需要另辟路径。