国行 iPhone AI 跨过合规门槛:接入通义千问,但老款标准版彻底无缘

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国行 iPhone 的 AI 落地终于从传闻进入可核验阶段。工信部电信设备进网许可信息显示,iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 系列、iPhone 17 系列、iPhone 18 Pro 系列以及折叠屏 iPhone Duo 等多款机型,已在 2026 年 9 月 29 日完成进网许可换证,并新增三项大模型备案编号:Apple 智能、通义千问、通义万相。

国行 iPhone 的 AI 落地终于从传闻进入可核验阶段。工信部电信设备进网许可信息显示,iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 系列、iPhone 17 系列、iPhone 18 Pro 系列以及折叠屏 iPhone Duo 等多款机型,已在 2026 年 9 月 29 日完成进网许可换证,并新增三项大模型备案编号:Apple 智能、通义千问、通义万相。

这并不等同于功能立即上线,但意味着苹果在中国大陆推进 Apple Intelligence 的合规流程,已经走到“设备搭载模型备案”这一关键节点。

合规路径基本跑通

国行 Apple Intelligence 的落地需要走完两道核心程序。第一道是网信办生成式人工智能服务备案。苹果技术开发(上海)有限公司申报的“Apple 智能”已于 2026 年 7 月 8 日完成备案,7 月 15 日由国家网信办公告。

第二道是工信部进网许可换证。9 月 29 日的换证把阿里系的通义千问、通义万相正式写入设备备案信息,表明国行 AI 并非单纯依靠苹果端侧模型,而是采用“端侧小模型 + 境内云端大模型”的协同架构。端侧负责隐私敏感、低时延任务,复杂文本与图像生成则交由境内备案模型处理。

与海外版不同,国行 Apple Intelligence 的云端能力由阿里通义千问、通义万相承担。通义千问主要覆盖文本理解与内容生成,通义万相则面向图像与多模态场景。 此前市场曾提及百度文心参与搜索与 Siri 相关本地化能力,但最新备案信息中未出现文心相关编号。

硬件门槛明确:iPhone 15 标准版被排除

这次备案覆盖的机型与 Apple Intelligence 的硬件门槛高度一致。支持范围主要包括 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 及后续机型,如 iPhone 16 系列、iPhone 17 系列、iPhone Air、iPhone 18 Pro 系列和 iPhone Duo。

不支持的机型则包括 iPhone 15、iPhone 15 Plus 以及 iPhone 14 及更早机型。 核心原因在于,Apple Intelligence 要求设备至少搭载 A17 Pro 芯片并配备 8GB 内存;iPhone 15 标准版虽然发布时间较近,但芯片与内存未达门槛,因此无法启用。

这也意味着,苹果正在把 AI 能力转化为新的硬件分层工具。对于持有 iPhone 15 标准版或更老机型的用户而言,即便系统版本更新,也不会获得 Apple Intelligence 入口。

12 月或上线,但首批功能有限

据彭博社记者马克·古尔曼披露,苹果计划于 2026 年 12 月通过 iOS 27.3 更新在中国大陆推出首批 Apple Intelligence 功能。 该时间表尚未得到苹果官方确认,仍需以最终推送为准。

首批开放的能力预计以基础功能为主,包括 Genmoji 自定义表情、通知摘要、写作工具,以及照片 Clean Up 消除功能。 今年 WWDC 上发布的全新 Siri AI、Image Playground 图乐园等更复杂能力,大概率不会随首批更新同步上线。

迟到的 AI,补上短板也面临竞争压力

Apple Intelligence 早在 2024 年 WWDC 发布,并于同年 10 月随 iOS 18.1 在海外上线,但国行版本因合规、数据本地化和模型适配等原因长期缺席。 过去两年间,华为、小米、OPPO、vivo 等厂商已在系统级 AI 助手、AI 修图、智能写作和跨应用调度方面快速推进。

因此,国行 iPhone AI 的推进更像是一次“补课”。接入通义千问后,苹果在中文理解、本土内容生成和合规数据路径上会更贴近国内用户需求;但受限于备案节奏和功能分阶段开放,国行体验短期内仍会与海外版存在差距。

对用户而言,最直接的判断标准是机型:只有 iPhone 15 Pro 及后续支持机型才可能获得完整 Apple Intelligence 能力。对于仍在观望换机的用户,这次备案也释放了一个明确信号——AI 正在从软件卖点变成影响设备生命周期和换机决策的关键变量。

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来源:驱动中国 · 原文链接:https://www.qudong.com/article/526149.html
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