AI机器人辅助中风康复，有望缓解治疗师短缺

驱动中国10月21日消息，一项面向中风康复的机器人治疗研究正尝试将生成式人工智能与人类治疗师经验相结合，以应对物理治疗资源不足带来的长期康复难题。

据《麻省理工科技评论》报道，中风每年会让约500万人留下长期功能障碍，而物理治疗师数量持续短缺，使许多患者难以获得所需康复服务。新方案希望借助机器人系统分担部分训练过程，同时保留治疗师在方案制定和关键干预中的作用。

该项目由普渡大学(Purdue University)助理教授约翰内斯·拉赫纳(Johannes Lachner)与麻省理工学院(MIT)前访问学生诺亚·盖格(Noah Geiger)共同开发。两人此前均与麻省理工学院有关联，并共同构建了这套能够向真实治疗师学习的机器人系统。

在技术路线上，该系统将生成式人工智能与实时力反馈结合，用于从治疗师的实际操作中学习。随后，机器人可在患者进行伸手、抬臂和完成日常生活任务等物理康复练习时，提供“恰到好处”的辅助力度，而不是简单替代治疗师完成动作。

拉赫纳表示，这一目标“不是取代治疗师，而是扩大他们的服务范围”。在他看来，机器人可以在重复性训练和日常辅助中承担更多工作，使治疗师的服务能力得到延伸。

报道显示，初步机器人实验已经证明这一方法具备可行性。项目下一阶段将开发面向不同治疗师的专属模型，并在同一批曾接受手法治疗的患者中开展长期临床研究，以评估机器人辅助康复的实际效果。

除医疗康复场景外，拉赫纳还设想该能力未来可能应用于接触密集型工业环境或协作工作空间。整体来看，这项研究试图在人工智能、机器人与人类专业照护之间建立协作方式，为中风患者康复提供新的可及性路径。