超半数管理者称AI令绩效评估更难

驱动中国10月22日消息，据 TechCrunch 报道，一项最新调查显示，超过半数管理者表示，在采用 AI 后，评估员工工作变得更加困难。这一结果反映出，AI 虽被寄望提升生产力，但在实际管理场景中，短期内仍给企业带来新的不确定性。

近年来，AI 工具逐步进入办公、研发、客服、数据分析等流程，企业普遍期待其减少重复劳动、提高产出效率。管理层原本认为，AI 可以帮助员工更快完成任务，也可能让工作成果更容易量化。

但调查呈现的情况显示，当 AI 深度嵌入日常工作时，管理者面临的并不只是“是否提效”的问题，还包括如何判断员工实际贡献。当文本、代码、方案、报告等材料可以由 AI 快速生成时，传统以结果数量和表面质量为核心的评估方式可能难以直接适用。

对于管理者而言，难点在于区分员工个人能力、工具辅助程度以及最终成果质量之间的关系。如果缺乏清晰的使用规范和验证机制，AI 可能让工作过程变得不透明，也会增加绩效沟通中的争议。

这一趋势意味着，企业在推进 AI 应用时，除了关注工具本身的能力，也需要同步调整管理方式。绩效评估可能需要更多考察判断力、协作质量、问题解决过程以及对 AI 输出的审核能力，而不是单纯依赖产出数量。

从行业层面看，AI 带来的生产力预期与管理实践之间仍存在落差。调查所反映的“更难评估”并非否定 AI 价值，而是提示企业需要建立更适配的治理和考核机制，才能让 AI 从个人效率工具转化为组织层面的稳定收益。