亚马逊CEO：AI推理成本需降约十分之一
亚马逊CEO安迪·贾西认为，AI推理成本仍高一个数量级，若要广泛应用于企业软件，成本需降至目前约十分之一；亚马逊计划投入2200亿美元资本开支，并寄望自研芯片降低推理成本。
驱动中国10月24日消息，亚马逊CEO安迪·贾西认为，AI推理成本仍然偏高，若要广泛应用于企业软件，成本需降至目前约十分之一，亚马逊自研芯片有望帮助降低成本。
贾西在风险投资机构a16z当地时间23日发布的采访中表示，要让AI得到尽可能广泛的应用，推理成本仍高出一个数量级。亚马逊今年计划投入2200亿美元资本开支，按现汇率约合1.47万亿元人民币，但仍无法建成足够基础设施满足AI需求。
在算力供应方面，贾西透露，2026年的主要算力供应额度基本订满，2027年的大部分额度也已被客户预订，2028年也有相当一部分售罄。他认为市场需求旺盛，亚马逊即使继续投入大量资金，也不会构成浪费。
贾西将AI需求形容为“杠铃”结构：一端是AI实验室，消耗算力规模前所未见；另一端是企业客户，主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件还没有广泛引入AI，但贾西认为，这一领域可能成为未来AI需求的重要来源。
制约企业采用AI的主要因素是推理成本。AI模型每回答一个问题、完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有多少动力重构现有软件。
贾西以亚马逊多年前的经历作比较。当时，英特尔主导云服务器处理器市场。亚马逊希望以同样的成本获得更高的计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，类似情形正在AI领域重现。
目前，AI芯片市场由英伟达占据主导地位。亚马逊推出自研Trainium芯片，希望为客户提供成本更低的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。
Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花同样的钱就能获得更多算力。贾西称，亚马逊芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元。