阿里巴巴千问蒋冠军谈个人AI智能体三要素

驱动中国10月25日消息，在10月22日举行的2026中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍千问打造个人AI智能体的技术实践过程。他认为，真正的个人智能体阶段应带来增量价值创造和个性化主动服务，模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。

蒋冠军把AI应用发展划分为对话、代理和助理三个阶段。在他看来，AI应用当前正加快进入助理阶段：除交付具体任务外，还可结合专业经验和个人上下文，围绕用户目标自主规划与执行，并进一步发现用户尚未注意或有所忽略的需求。

他表示，个人AI智能体解决日常工作、学习、生活问题的理论上限接近100%。要释放这一潜力，需要让系统能力与问题解决路径更匹配，并通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为不同问题寻找最优解决路径。

在模型层面，千问更重视任务执行稳定性。千问建立覆盖30多个头部行业的用户需求透视图，梳理出8000多项原子模型能力要求，并引入行业专家参与模型评估与优化，以提升模型理解真实用户需求、完成复杂任务的能力。

在记忆层面，蒋冠军表示，个人AI智能体需要长期理解用户，识别历史信息与当前需求的关联，避免简单积累对话造成噪声和推理成本。他举例说，AI可结合老人历史对话提及的养老金情况，为其孩子的就业问题提供更适合家庭处境的建议。

在生态层面，蒋冠军认为，随着模型能力和Harness技术持续发展，生态连接与协作能力将成为个人AI智能体发展的重要因素。千问正构建以模型为中心的开放服务体系，整合专业知识、工具、行业Skill及第三方Agent，连接电商、本地生活等服务，以及医疗、教育等领域专业能力，以提升复杂现实任务执行效果。

蒋冠军表示，三要素协同最终指向主动服务：记忆提供个人背景，模型结合专业知识识别潜在需求并规划行动，生态支撑执行。该方式可让用户无需编程，只要说出需求，就能搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。