新AI工具凭面部照片预测癌症患者生存几率

驱动中国10月20日消息，据彭博社报道，研究人员开发出一款人工智能工具，仅凭一张面部照片即可预测癌症患者的生存几率。该工具可补充医生的临床经验判断，为治疗方案制定提供参考，在医疗资料不足的场景下尤其有价值。

这项模型经过训练后，既可以估算人的年龄，也可以针对癌症患者预测生存情况。研究团队使用超过4000万张人脸图像，以及3万多名癌症患者的照片完成模型训练，其中不少患者已经离世。发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上的研究显示，该工具会为患者生成风险评分，分数最高的患者更有可能在90天内死亡。科研人员表示，这类研究成果尚属首次。

麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师、论文作者之一雷蒙德·马克称，医生在受训时会通过患者外貌状态评估病情，但通常很难准确预估临终患者的剩余生存期。马克在采访中表示，研究团队认为借助人工智能，仅靠一张面部照片，就能捕捉到人体部分生理储备状况与死亡风险。

该工具估算年龄的误差约为5岁，还能可靠地把患者划分成高风险和低风险两组，两组人群的死亡风险存在明显差异。该模型在不同年龄、种族、性别以及不同癌症类型的人群中都可以生效。

越来越多AI工具正在癌症检测与治疗领域开展试验：有的通过阅片辅助诊断，有的分析基因与生活风险因素，预测个体患癌风险。不过，萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔认为，这款工具还不能投入临床使用，他并未参与本次研究。

博贝尔表示，预测结果不等于解释成因。该研究没有证明，这套预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外，提供额外具备临床价值的信息，而研究本身也没有衡量医生的这类评估。他补充说，这个工具还需要对照医生的主观判断，在不同医院、不同患者群体中开展更多测试。

与团队一同开发该工具的马克表示，模型对生存期的预测效果好到让他十分意外。团队发现，算法在评估时主要关注鼻梁和眼下区域。马克查阅资料后发现，希波克拉底最早描述过眼窝凹陷、太阳穴塌陷、鼻尖瘦削等生命即将走到尽头的体征。