直面聊天机器人“成长的烦恼”，破冰之路在何方？

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驱动中国 2017年5 月10日消息   尽管荧幕上呈现的聊天机器人被黑科技包装的华丽丽，概念里描绘的语音技术将是传统操作模式的革命等等。现实却没有想像的那么美丽，聊天机器人的实力还是不行，第一波兴起的聊天机器人是用户适应它们的习性，而非反过来适应用户的属性。

自“语音技术”概念兴起，科技圈也热闹了起来。苹果Siri、亚马逊Alexa、微软Cortana以及三星Bixby等就是典型代表，它们对于“语音技术”有着向猎物一般的向往和钻研，但语音技术的初涉市场就发生了不少令人啼笑皆非的故事。

例如，微软的Twitter聊天机器人Tay在1天内就向Twitter用户发出种族歧视评论，还有用户对Siri的表现也不甚满意，动不动就“哦……”是什么鬼，当年乔布斯展示你的时候不是很牛掰吗，难道我遇见的是一个假Siri？总而言之，聊天机器人面对人类复杂的语言环境，获取用户的信任最难。

聊天机器人需要增强语音识别技术，打通复杂语言环境的脉络是关键。目前Alexa、Siri以及Cortana等数字助理正寻求利用现有数据补充语音功能，以增强语音识别技术，进一步挖掘数据在神经网络上下功夫等这些都是很有力的手段。

银行巨头Wells Fargo和Visa也都在努力开发自己的语音和生物识别系统，可以看出语音识别牵涉相关技术之庞大，要想copy“人类大脑”的神经元系统是一件相当艰巨的任务，因此机器人要走向真正意义的双向交流还有很长的路要走。

聊天机器人革命正接近“奇点”，各大巨头为了能够抢占市场先机不约而同秉持“从无到有，从有到精”，以后可能还会延伸到从精到全。这种热乎劲下特长生常有而全能王不常有，而语言环境又是极其丰富的概念。因此语音技术在深度学习、策略融合必须两手抓，才能在真正与世界交互的道路上走的更快、更远。